lazada大促重要时间点介绍 flexicombo运营技巧

8:00-10:00消费者日活跃时间段TOP2

1. IMchat消息及时响应，12号订单已发货的通知买家

2.CEM消费者运营,分场景engagement消费者

3.Feed12.12优惠券，尤其大额优惠券

4.Feed#12.12hashtag短视频

10:00-11:30检查诊断

1. Voucher领取分析

①领取率超过80%，增加数量

②领取率低于20%，若是是门槛太高或折扣太低，新建优惠券

③5折优惠券id可以给到小二获取额外曝光

2. Product加购分析

①在线库存不足调整库存

②备货库存不足加急备货

3. Orders活动订单

已出单订单保证及时发货，GC商品保证72小时内scanin

4. 订单数据分析

①库存分析，是否需要调整

②钉群反馈，小二们与大家同在Flexicombo是否正常显示：确定系统异常向钉群反馈

11:30-12:00消费者日活跃时间段TOP3

1. 第二批IMchat消息/优惠券/产品推送活动倒计时提醒

2. Feed12.12优惠券，尤其大额优惠券03.Feed#12.12hashtag短视频04.Feed其他类型选发营造大促氛围 

14:00-18:00运营list

1. 店铺装修效果

①导航清晰，确保12.12homepage能便捷找到活动产品

②爆品加到主页banner重点推广

③banner增加催付信息

2. Freeshipping检查

检查包邮，确保budget充足

3. Flexicombo设置检查

①检查各站点Flexicombo设置，不漏设站点；

②确保budget充足关联模块正常在线

③活动首页装修有透出

4. sellerpicks

检查quota是否在线，未设置的最好选报了12.12活动的SKU

20:00前后

1. CEM可以使用两次的国家再engagement一次消费者， 分场景催付

2. Feed12.12优惠券，尤其大额优惠券

8:00-10:00日流量峰值TOP2

1. IMchat消息

①订单已发货的通知买家

②爆单缺货做好售后处理沟通

③询单及时响应

2. CEM消费者运营,分场景engagement消费者

3. Feed12.12大额优惠券，#12.12hashtag短视频

10:00-11:30检查诊断

1. Voucher领取分析

①领取率超过80%，增加数量

②领取率低于20%，若是是门槛太高或折扣太低，新建优惠券

③5折优惠券id可以给到小二获取额外曝光

2. Product加购分析

①在线库存不足调整库存

②备货库存不足加急备货

3. Orders活动订单

已出单订单保证及时发货，GC商品保证72小时内scanin

11:30-12:00日流量峰值TOP3

1. IMchat消息/优惠券/产品推送，售前解答售后处理

2. Feed12.12优惠券，尤其大额优惠券，#12.12hashtag

14:00-18:00活动倒计时

01. 店铺装修效果

①导航清晰，确保12.12homepage能便捷找到活动产品

②更新爆品到主页banner重点推广

③banner增加催付信息，活动倒计时信息

02. Freeshipping检查

检查包邮，确保budget充足

03. Flexicombo设置检查

①检查各站点Flexicombo设置，不漏设站点；

②确保budget充足关联模块正常在线

③活动首页装修有透出

04. sellerpicks

检查quota是否在线，未设置的建议选报了12.12活动的SKU

20:00-24:00冲GMV最后四小时

1.IM最后一轮催付，活动倒计时提醒，发送大额优惠券

2.CEM可以使用两次的国家再engagement一次消费者， 分场景催付（建议附大额优惠券）

3.最后一轮Feed内容营销

①12.12优惠券，尤其大额优惠券

②#12.12hashtag短视频题

③Feed其他类型内容发布营造大促倒计时氛围

④#campaign推afterparty产品

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常见问答(FQAS)

活动开始前,应提前补货,确保热门商品足够供应;同时,要提前与客户沟通,发布预告信息,营造期待气氛。此外,还需要提前测试和优化后台系统,以防止因流量过大导致系统崩溃。

促销过程中,应密切关注销量走势,及时补充库存;定期分析销售数据,调整促销力度;注重服务质量,解决客户问题;重点推荐热门商品,搭配利润较高商品进行捆绑促销;利用社交平台进行社交营销,扩大宣传范围。

活动结束后,应总结此次活动的表现,评估促销效果;收集客户反馈意见,优化未来活动策略;处理活动期间遗留下的问题订单;辅以下次活动的预告,延续用户黏性。同时分析用户行为数据,挖掘客户需求,为下次活动做准备。