10亿+海关交易数据,1.2亿企业数据,2亿+企业联系人数据,1000千万真实采购商。覆盖200+个国家及地区,95%外贸重点拓展市场,可根据行业、经营范围等多方位挖掘目标客户。
免费试用Lazada超级联盟归因模型介绍
Lazada超级联盟归因模型是一种匹配买家最后一次点击联盟营销伙伴的推广内容,并在其后14天内发生购买行为的机制。
归因窗口期是指从买家最后一次点击联盟营销伙伴的推广内容到商家收到买家支付订单之间的14天时间段。如果买家在此时间段内从商家店铺中购买商品,则表明其是由该联盟伙伴引导产生的,Lazada将向商家收取对应的超级联盟费用。
归因模型将对由该联盟伙伴引导产生的买家行为进行归因,即将他们的行为归因于买家最后一次点击该联盟伙伴的推广内容。
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Lazada超级联盟的归因模型是一个利用机器学习技术来判断用户点击广告后注册或购买的机制。它通过分析用户在Lazada网站上的各种行为数据,如点击、浏览、搜索历史等,来判断用户行为的因果关系,从而给出归因结果。
Lazada归因模型的优点是什么?Lazada归因模型的主要优点有:1. 准确性高,能够更好判断用户行为的真实因果关系;2. 公平性好,可以避免因误归因而带来的不公平;3. 高效性强,能够在大数据环境下快速给出归因结果。
如何提升Lazada归因模型的准确性?要提升Lazada归因模型的准确性,主要可以从以下几个方面入手:1. 收集和清洗更丰富的用户行为数据;2. 增强归因算法模型的建模能力;3. 定期优化和升级归因算法模型;4. 增加用户端可解释性,让用户可以纠正可能存在的误归因结果。