lazada大学：电商原理——电商算法公式、优化方向

了解顾客的lazada购买之旅

影响因素搜索工式—搜寻回忆产品：排行因素

电商算法的核心

电商算法本质是人工智能在电商平台上的应用

优化搜索结果（头部商家头部商品），吸引更多用户

流量达到一定量级，吸引广告主头广告竞价，获得更多收益 收益投入到自然优化中，通过更优质的内容吸引更多用户使用

算法会将某个产品推到首页第一位，我需要遵循它基本的规律进行日常店铺的运营，可能会把自己的产品推到第一位

• 相关度-选品

综合的匹配度-从曝光到点击的前段，标题与产品的匹配程度,产品与卖家的匹配度

• 点击率

美工要做一个什么样的图？-唯一答案：高点击率的主图，产品要怎么拍摄合理的定价

平均停留时长—产品要怎么拍摄，短描述，长描述要怎么做，主图视频 ，review好评居多，多晒图

• 跳失率—价格，详情质量，PDP, 视频

• 转化率

5A架构看电商

优化的方向

• 你在优化-可见部分

选品，跨境的优势是更丰富和更优质的选品， 但是选品一定要适合本地，本地的时效，价格，服务都比较你好

标题，lazada本地是一个本地化的平台，搜索关键词是按本国语言搜索排名的

主图，运费，价格属性，描述，详情评价，营销工具 店铺装修

• 其实在优化-不可见部分

匹配度，曝光，点击率

平均停留时长，跳失率，转化率，客单价

短期功利性的GMV公式

GMV=(直接间接到产品）曝光x点击率x 转化率x客单价

点击的曝光是流量

转化的流量是有效的流量

品牌GMV公式

品牌GMV=更多方位的曝光（站内站外，线上线下）x更高的点击率（品牌的普及度） x更高的转化（消费者的认同，品牌心智）x更高的客单价（品牌溢价）

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常见问答(FQAS)

电商网站搜索算法优化的关键点有:提升产品的排名分数,采集用户行为数据进行分析,识别热门和新兴关键词,考虑用户段规模和用户习惯等因素紧密结合。同时,实现关键词自动补全、支持拼音和首字母检索等功能,方便用户查询。

可以采集用户购物轨迹、搜索关键词、商品流量等大数据,识别用户兴趣点和购买倾向。根据用户画像针对性发送优惠信息,精准投放广告。同时,通过极客细分用户,识别高价值客户,重点定制化服务。还可以通过在线分析处理实时数据,动态调整营销策略和页面元素,提升用户体验。

电商物流系统设计应考虑到多个方面,如仓储体系规划、运输路线优化、实时库存信息同步、订单分拨智能化、快递跟踪信息完整等。重要的是建立灵活的多渠道配送模式,支持海外邮寄功能。同时与第三方物流公司深度集成,实现信息实时同步,为用户提供高效率的送货服务。