lazada超级联盟归因模型是什么？原理是什么？

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常见问答(FQAS)

什么是Lazada超级联盟归因模型?

Lazada超级联盟归因模型是Lazada用于判断用户点击、下单行为的重要原因的AI模型,它可以分析用户每次访问网站的各个环节,比如曾浏览过的产品、广告等,并给出每个因素的权重,以判断这个订单的核心驱动因素。

Lazada超级联盟归因模型的工作原理是什么?

Lazada超级联盟归因模型通过收集和分析每个用户每次访问网站的详细行为数据,比如浏览历史、曾点击过的广告和产品等信息,再进行机器学习算法训练,得到每个因素对购买行为的影响程度,从而给每个因素一个权重。在用户下单时,它会对此用户采集到的所有行为数据进行全面分析,并给出每个可能影响下单的因素一个归因分值,由分值最大的因素作为主导因素,从而判断本次订单的主要驱动原因。

Lazada归因模型的优点有哪些?

1. 可以更全面和准确判断订单核心驱动因素。 2. 有助于Lazada和卖家优化营销投放,提高转化率。 3. 为Lazada和卖家提供个性化运营建议,提升用户体验。 4. 帮助Lazada和卖家分析用户购买路径,进行精准定向。 5. 为Lazada和卖家提供数据支撑,制定更科学的运营策略。