lazada超级推广个性化智能算法是什么？

 

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常见问答(FQAS)

Lazada的智能推荐算法主要是基于用户行为数据如浏览记录、购物记录等,通过机器学习算法分析用户的兴趣爱好、品味偏好等隐式特征,再结合商品属性、sell通过率等明示特征,给每个用户定制出个性化的商品推荐列表。

Lazada通过收集和分析每个用户的历史浏览和购买数据,了解用户的兴趣点和喜好,然后将这些数据与其他用户群体进行对比,找出用户所处的兴趣群体,同时也将用户所展现出的偏好与商品属性进行关联,这样就可以针对每个用户个性化推荐他感兴趣的商品。

是的,智能推荐算法需要大量样本数据进行训练,这些数据主要来源于历史用户的互动行为,比如浏览、收藏、购买等行为记录,这些数据可以反映用户的具体喜好和兴趣点。只有充足的数据,算法 modelling才能提取出有效的用户画像和商品属性模式,从而实现更精准的个性化推荐。