wish数据分析工具有哪些？分析哪些数据？

WISH平台上面有很多需要大家操作的东西，比如关注店铺的各种数据，并且根据数据的情况进行分析优化，那么今天就来介绍一下WISH数据分析工具。

1. 产品插件数据展示，  安装插件之后，数据会随着产品展现出来，我们可以看到某款产品的：上架时间、累积销量，收藏量等基本信息;再往下，我们可以看到产品的销量趋势、价格变化趋势、相关热销产品;最后最方便的是，您还可以在当前页面导出产品，上传到自己的店铺进行“跟卖”。

2.Google Adword，即Google关键词规划师，是一款搜索广告工具。通过这个工具，是可以对输入的关键词进行研究，同时了解到近期的热门关键词有哪些。

3.Spyfu，Spyfu可以帮助Wish卖家更好的挖掘竞品的关键词，同时还可以跟踪对手的PPC关键词及SEO情况，以及在每个关键词投入的广告成本及排名，从而更有针对性的优化自己的关键词的，功能非常强大。

4.Keyword Tracker, 这是一款插件工具。卖家进入该工具的入口之后，输入账户名和密码，然后在左边的输入框中输入产品的关键词，然后点击搜索，系统就会搜索出所有相关的关键词;之后卖家可以导出来进行分析。

需要通过数据来了解Wish运营中的哪些要点呢?

第一、销售端

通过Wish后台数据，我们可以挖掘每个产品的流量、转化率、结账比例，以及产品的评论、销售人员操作店铺的效率情况、日常维护的情况等。通过一些辅助软件，我们可以看到整个Wish平台的流量、产品及各种细分类目的一些数据情况，包括我们店铺自身的表现，和平台主要大商户的表现。

第二、运营端

通过 Wish后台数据,可以看到我们在发货、订单处理环节，以及我们选择的物流商的表现。同时，运营过程中的退款情况、仿品甄别情况，以及用户服务表现，都能直观地通过后台的数据体现出来。

但是只靠wish后台的数据，我们只能观测到结果,很难发现具体是哪个细节有优化的空间，所以我们在财务、物流、采购端口等流程中，都应该设置一定的数据监控模型，来进一步发现和优化流程中的问题。

第三、整体规划

我们需要定期根据 Wish 的后台及自身的数据统计，整合一系列财务数据，来帮助企业主或者运营人员了解在 Wish平台上的投入、收益，以及分阶段的投人产出比，从而让大家能更好地决定在每个阶段应该如何对Wish平台进行资源和人力的投入，以及产品方向是否需要调整、做wish的模式是否需要调整这些比较宏观但是非常重大的决策。

其实wish说起来最重要的就是选款和打Tags，可以多参考参考相似产品别人是如何打Tag的，很多软件都提供了这样的功能。

目前大家对于wish数据分析工具有哪些？分析哪些数据？都是颇为感兴趣的，大家都想要了解一下wish数据分析工具有哪些？分析哪些数据？，那么出海派(keep1.net)还在网上收集了一些关于wish数据分析工具有哪些？分析哪些数据？的一些信息来分享给大家，希望能够帮到大家哦。

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常见问答(FQAS)

常见的数据分析工具有:Excel、Tableau、Power BI、Python/R语言等。其中Excel是最常见的基础分析工具;Tableau和Power BI都非常适合对中小规模数据进行可视化分析;Python/R则更适合对大量复杂数据进行深度分析挖掘。

数据分析主要分析以下类型的数据:销售数据、客户数据、操作数据、网页日志数据等。通过对这些数据的分析,可以了解用户购买趋势,客户细分,业务流程优化空间等,为企业提供决策支持。

进行数据可视化主要重点是:1. 按业务需求筛选关键指标;2.选择直观的可视化图形,如条形图、折线图等;3.设计简洁明了的标题和轴标注;4.区分数据维度进行对比;