P4P阿里巴巴数据怎么分析

P4P是指外贸直通车(pay for performance,P4P)，是阿里巴巴会员企业通过自主设置多维度关键词,并对关键词进行出价竞争，关于P4P点击关键词跟点击产品之间的关系。

这里说的是关键字推广，不包括定向之类的推广，整理方法（以机械行业为例子，每天点击量不多，非机械行业有另外一种整理分析方法）

一、按日期（每天）下载P4P关键字报告，产品报告;

二、将有点击的关键字，跟有点击的产品提取出来，按照点击费用整理到一起：

单一点击的可以直接按点击费用对接数据，同时还要结合产品名称

多点击产品的点击是由多个关键字组成，但是产品报告里只会给出总的点击次数和总花费，这时候需要做的就是拆分和辨别。

整理的过程会发现几点：

第一，每天大部分有点击的产品都只有一次点击，每天点击量的三分之一会集中在一到两个产品上;

第二，每天的花费三分之二集中在两到三个关键字上;

第三，以上两条不是对等关系，正常的分析出来的是一个产品对应多个关键字，才能分析出来每天点击量最大的几个产品为什么数据表现好。

对于每天点击量不大的产品来讲可以通过单一分析方法统计分析，点击量大的产品不适用这种方法。

阿里巴巴现在2c的趋势很明显，对产品单一的产品来说不太友好。

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常见问答(FQAS)

常见的P4P数据分析工具有Google Analytics、木鱼报表等。具体可以根据自己的需求选择,Google Analytics功能齐全,也是最常用的分析工具。

使用分析工具可以根据时间段筛选P4P数据,观察关键词、广告组等不同维度下的点击率、转化率等指标,找出高效细分,优化P4P投放策略。

比如对比不同时段、地域下的数据,发现潜在市场需求;对比同类广告组,找出优秀例子;对比主流关键词与长尾关键词,发掘新机会等。系统分析可以帮助找到问题和解决方案。

根据分析结果,可以调整高效关键词的投放力度,废弃低效关键词;针对不同用户画像设计广告组,提升转化;根据地域特点定制推广内容等,以持续提升投放效率。