Instagram上的三类算法讲解 instagram算法的工作原理

在过去，品牌只需要在Instagram上发个新帖子，就会让受众看到。但现在不行了，整个Instagram平台非常拥挤，拥有超过100万红人，成千上万的时尚品牌活跃在其中，太多的用户和帖子无法全部展示。

如果一个品牌想要提高他的受众参与度，它必须制作更具战略性的产品Instagram并且需要了解内容Instagram算法的工作原理。

Instagram算法分为以下三类：

1、Feed & Stories

Feed & Stories玩法类似“朋友圈”，Instagram希望用户能关注他们在现实生活中认识的人。这意味着一个人的动态和故事倾向于向他的朋友和家人展示。如果用户特别喜欢某人，经常刷对方的内容，这种互动也会提醒算法，他们更喜欢看到某人的内容，以便有更多的显示。

Feed内容通常总是存在于账户的个人信息中(除非已删除或存档)。大多数卖家都会对Feed内容编辑策划，尽可能美观，内容丰富实用，吸引新客户关注，提升品牌知名度。

Stories留存时间短，24小时后就会消失。在审美方面，Stories它不是那么精致，通常是原创的。它们现在通常是分享的，所以更具实验性。

Stories提供了许多邀请交互功能，可以吸引现有的追随者，分享日常提示和技巧，甚至分享时间敏感信息（限时福利）。

2、探索

Instagram的探索区，可以刷到来自未关注账户的帖子。如果品牌在这里发布，它可能会吸引许多新用户，他们喜欢类似于卖家发布的帖子内容。

许多新的品牌关注者和受众参与度将大多来自探索算法。

3、Reels

Instagram短视频(Reels)目标是娱乐用户。一个账号Feed中的Reels短视频类似TK社区，在这里受众会刷到来自目前没有关注的账户中的视频。

无论品牌是选择Feed，Stories还是探索，Reels，根据品牌发布的内容类型，相应的算法会影响品牌期望的受众参与度。

以上就是和卖家们分享的Instagram算法相关的内容，希望对卖家有帮助。连连跨境支付以专业、贴心的服务让用户安心、放心地开展跨境业务，帮助更多用户将优秀的产品和服务以更高效的方式带到全球市场更好的运营。

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常见问答(FQAS)

这些算法主要用于优化用户流量分配,以提供更个性化的内容推荐。一些算法可能会根据用户历史记录推荐更多相关内容,帮助用户找到更多自己感兴趣的账号和帖子。但这也可能会影响到一些不太相关但也许用户也会喜欢的内容的发现性。总体来说,算法已经不断优化,目的是为了提供更好的用户体验。

Instagram在算法和人工推荐之间找到了一个很好的平衡。算法可以根据大量用户数据进行预测,但完全依赖算法也可能忽略个别用户的喜好。Instagram聘请了大量人工审核人员对算法推荐结果进行检查,必要时也会纠正算法可能忽略的内容。这可以保证用户得到一个个性化而不失公平的体验。

任何依赖大量数据训练的算法都存在一定的偏差风险。Instagram明白这一点,一直在致力于减少算法可能带来的各种偏差,例如地域、性别等方面的偏差,确保用户可以equally发现各种类型的内容。同时,Instagram也十分重视来自不同群体的声音,致力于保护少数群体的发言权和可见性。总体来说,Instagram在不断改进算法来保障公平性和多样性。