如何运用数据分析来发展跨境电商？

跨境电商数据分析

想要成为一个合格的跨境电商卖家，光做好简单的运营是不够的，还需要进行跨境电商数据分析。那跨境电商数据分析该怎么做呢？小编从三个维度来跟大家分享一下怎么做数据分析：产品表现，店铺表现，和广告组表现。

一、产品表现

1.新品

（1）产品是否有出单

（2）产品曝光量是否有上升

（3）产品的曝光-转化率

2.一般产品

3.爆款产品

（1）昨天、上周同天、上月同天、去年同日四个维度对比

（2）流量及订单量下跌原因分析

二、店铺表现

1. 店铺整体销量

2. 曝光量、添加购物车数量、当日订单数、销售额

3. 流量减少或季节性问题对店铺影响分析

4. 转化率低及低星评价影响分析

三、广告组表现

1. 效率及带动的销量分析

2. 广告组关键词新加及测试

3. 效果不好的关键词及自动曝光的广告组删除

4. ACOS(Advertising Cost of Sales)低优化

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常见问答(FQAS)

电商网站应该采集用户行为数据,如浏览记录、购物车信息、订单数据等,以分析用户购买习惯。同时也需要采集用户基本信息,如性别、地区等,以帮助描绘用户画像。

可以通过分析用户浏览、购物车和下单数据,找到受欢迎程度较低的产品,以优化产品库存和产品推荐策略。同时也可以分析新老用户差异,针对新用户优化体验。在地域分析基础上优化海外库存布局等。

可以通过分析用户地域信息,定位热门地区,重点推广与当地文化相融合的产品;同时也可以分析新用户的获取渠道,优化推广投入。针对不同国家和地区用户的习惯特征,优化国际化页面版本等。

可以对异常数据进行挖掘,找到新的需求点;同时通过对用户评论和建议进行分类和 sentiment 分析,获得产品和服务改进方向;可以利用大数据技术进行潜在客户画像,为新产品测试提供参考。