如何进行跨境电商数据分析？

跨境电商数据分析该怎么做呢？

想要成为一名合格的跨境电商卖家，除了要做好简单的运营外，还要进行跨境电商数据分析。下文将从产品表现、店铺表现、广告组表现三个方面来为大家介绍跨境电商数据分析的内容。

一、产品表现

无论在什么平台，跨境电商卖家都要重点关注产品表现，将产品分为新品、一般产品、爆款产品。对于新品，要关注是否有出单，曝光量是否上升，以及曝光-转化率如何；对于一般产品，重点关注是否有可能打造成爆款；对于爆款产品，要四个时间维度对比分析，看看流量及销量是否在下跌。

二、店铺表现

要分析店铺的整体销量情况，包括昨天、上周同天、上月同天以及去年同日的销量情况。如果发现销量正在减少，就要看看是不是因为平台整体流量减少、季节性问题或者店铺本身或者产品本身出了问题。此外，还要分析店铺的曝光量、当日订单数、销售额以及相关数据。

三、广告组表现

很多平台会配备相应的广告流量，所以卖家也要根据实际情况不断优化广告组。分析广告组表现时要看其效率及带动的销量是多少。在这一步中最主要的就是剔除低星评价的关键词以及不合理的单词。此外，还要不断地测试新的广告关键词以便找出有效的广告方式。

总之，想要成功地进行跨境电子商务数据分析就必须从上述三方面来考虑问题。通过对产品表现、店铺表现以及广告相关内容的分析，才能找出问题所在并根治之。

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常见问答(FQAS)

可以通过企业网站API接口获取订单数据,也可以购买第三方数据提供商提供的跨境电商数据产品。

常见的数据指标包括订单量、订单金额、下单用户数量、买家地域分布、商品类目分布、销售排行等。

需要检查数据完整性、一致性,对错别数据和异常值进行处理;需要对产品分类进行规范;需要对时间字段如下单日期进行标准化。

比如对趋势进行分析,对用户行为和客户画像进行分析,对成交转换率进行分析,对类目和地域热门度进行排名分析等。

可以使用图表如柱状图、饼图、地图可视化展示订单数统计、类目分布、地域分布等分析结果,帮助直观理解内在趋势。