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免费试用想要成为一个合格的跨境电商卖家,光做好简单的运营是不够的,还需要进行跨境电商数据分析。那跨境电商数据分析该怎么做呢?
下文小编将告诉大家怎么做跨境电商数据分析。
小编从三个维度来跟大家分享一下怎么做数据分析:产品表现,店铺表现,和广告组表现。
一、产品表现。
无论在哪个平台,跨境电商卖家都要重点关注产品表现。关注产品表现要关注几个维度,
首先店铺产品要划分为新品、一般产品和爆款产品。
对于新品的数据分析主要集中在,
1.产品是否有出单。这个就无需多说了,出单是根本,没出单卖不出去什么都不是。
2.产品曝光量是否有上升。产品曝光量在上升,说明平台在推送你的商品,你的选品是正确的。
3.产品的曝光-转化率。添加购物车指标如何。有一些产品在初期曝光量不错,但是主要因为价格原因,造成转换率不理想,后期就没有推送了。这种产品在初期发现转换率不高的时候就要适当的调低价格。
对于一般产品,和上面的分析类似,但是不需要花费过多的精力,除非考虑将其打造成爆款产品。
对于爆款产品特别要按照昨天,上周同天,上月同天,去年同日四个维度来对比,如果产品还处于产品生命周期的中前段,但是流量和订单量在下跌,那么就需要在平台分析是否有竞争对手在跟卖,或者是否是收到了低星评价,因为低星评价是会带来转换率的降低。
1.店铺表现。
首先要分析的是店铺的整体销售状况。第一个指标就是店铺整体销量,销量对比昨天,上周同天,上月同天,去年同日状况如何。整体销售数据向下的情况下要分析具体原因,是平台整体流量减少了,还是季节性问题,或者店铺本身或产品本身出了问题,以及其他问题。
比如在亚马逊和wish,店铺后台都可以看到指定时间的店铺表现,包括曝光量,添加购物车数量,当日订单数,销售额。wish可以推算出产品转换率,亚马逊则可以直接看到产品的转换率,。
3.广告组表现
现在每个平台都在鼓励卖家打广告, 很多平台也是在你打了广告之后才会配给你更多的自然流量。分析广告组表现是要看其效率和带动的销量,简单来说就是花了多少钱,又多了多少订单。
分析广告组的作用就是做加法和做减法,做加法是对主推产品做新的广告组,添加关键词词组,然后做测试。做减法是对效果不好的关键词,和自动曝光的广告组去做删除。像是亚马逊的叫ACOS,ACOS越低,你广告组产品成本越低,利润越高。所以在这一步最主要的就是做减法,剔除转化率低,不合理,单词点击曝光费用高的关键词。
关于跨境电商数据分析其实还有很多讲究,以上只是几个常见的分析对象,有兴趣的小伙伴们可以关注后续更新的文章,给你带来更多跨境电商数据分析的知识。
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Q2:数据分析重点应关注哪些方面?你可以关注产品类别销量TopN排行,不同国家/地区出口商品结构分析,不同时间段出口同比增长率等宏观数据分析。同时也可以深入研究单品销量动态,不同地域消费者属性分析,红利产品筛选等微观数据挖掘。
Q3:常用的分析工具有哪些?常用的数据分析工具有Excel,SQL,Python(Pandas、Numpy等库),R语言,Tableau,PowerBI等。其中Excel适用于基础描述性统计分析;SQL在结构化表格数据时性能最佳;Python和R语言灵活性强,适用于复杂模型建立;Tableau和PowerBI可进行数据可视化分享。
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