亚马逊广告数据分析：细节与洞察

亚马逊广告数据分析

一、广告类型

亚马逊卖家们在新产品上评之后，会开一组各种类型的广告：自动广告、ASIN广告、类别广告。不同类型的广告针对不同的产品，效果非常不同。

二、数据分析方法

1. 广告曝光较少

2. 高曝光低点击

3. 曝光/点击正常转化率过低

4. 曝光/点击/转化率正常Acos过高

三、优化方案

1. 广告曝光较少：优化标题/searchterms是否高度相关。

2. 高曝光低点击：优化主图或降价/设置coupon。主图背景色需要纯白色，不要添加任何文字和配件；产品的颜色部分要明亮；部分黑色部分不能太黑；看清产品的纹理；光影明暗部分要过渡。

3. 曝光/点击正常转化率过低：优化细节图/五点描述广告否词，保证首页无差评/每次差评回评。

4. 曝光/点击/转化率正常Acos过高：通过多次降低竞价来降低竞价CPC从而压低Acos值。例如，产品原有竞价为0.9元，可以先将竞价减少00.1-0.3再减少00.2-0.3。在减少竞价的同时要注意日曝光量变化。当发生变化时不要再减少竞价。

四、总结

卖家们可根据上述方法来对亚马逊广告数据进行分析优化。我们也将在之后的文章中为卖家提供关于相关方面的文章帮助卖家更好的运营。

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常见问答(FQAS)

一些常见的广告数据分析指标包括点击率(CTR)、转换率(CVR)、平均订单值(AOV)、成本每订单(CPO)等。这些指标可以帮助广告主评估广告投放效果。

广告数据分析需要关注数据质量问题,如重复数据、错误数据等的过滤;同时也需要注意不同渠道、产品之间的可比较性,如时间范围不一致就不应直接进行比较。广告预算的分配也需要根据数据结果进行调整。

亚马逊广告投放需要结合产品、目标客户群体进行定向;同时考虑标题、产品图片、产品描述等细节,让广告信息清晰易懂;根据数据结果及时调整广告内容、定价策略,使广告投放实现最大化投放效果。

广告数据分析结果可以用来优化广告效果、定价策略等;例如更换推广词、调整价格、改进产品资料等;同时也可以用来分析不同渠道效果,支持下一轮广告预算决策。运用分析结论驱动广告投放,实现持续优化。