亚马逊广告数据分析 – 覆盖哪些内容？

亚马逊广告数据分析包括哪些方面

亚马逊卖家们在上新产品后常会开一组各种类型的广告，为了达到最佳效果，最好尝试每种类型的广告，从而对其进行数据分析。一般来说，亚马逊广告数据分析将从以下几个方面进行：

一、广告曝光较少

1. 关键词不够准确或竞价太低

2. 产品放错类别

优化方案：优化标题/searchterms是否高度相关

二、高曝光低点击

1. 主图不好看或者价格太高

优化方案：优化主图或降价/设置coupon。主图背景色要纯白色，不要有文字和配件。要明显表现出来产品的颜色，有些部分不能太黑。另外，要看得见纹理，光影明暗部分也要过渡。总之，图片要尽可能好看。

三、曝光/点击正常但转化率过低

1. 细节图不够吸引人或者卖点不够明显

2. 差评太多

优化方案：优化细节图、五点描述广告内容、保证首页无差评、对差评进行及时回评。

四、各数据正常但Acos过高

原因是竞价CPC太高影响Acos值。可以尝试通过多次小幅度的竞价降低来减少CPC，然后再观察日曝光情况，当开始减少时就不必再减少竞价了。

总之，亚马逊广告数据分析包含了上述四大方面。根据实例情况采取正确的优化方法才能起到最佳效用，帮助卖家发展店铺。

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常见问答(FQAS)

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广告主可以登录亚马逊广告平台,根据产品类别、地域、关键词等设定广告投放目标,亚马逊会根据用户行为数据智能匹配广告推送给潜在客户。广告主需要为广告设置预算和时间,亚马逊会根据广告表现收费。广告效果可以通过点击率、转换率等指标来评估。

亚马逊根据大数据分析可以了解用户在网站上的搜索关键词、浏览产品详情的时间长短、加入购物车但未购买的商品类别等,理解用户潜在需求。同时也可以分析用户在第三方渠道点击过来后在亚马逊网站的行为,为合作伙伴提供更好的增长服务。这些行为数据分析都可以帮助优化广告推送和产品规划。