亚马逊广告数据分析包括哪些方面

通常在新产品上评之后，亚马逊卖家们会开一组各种类型的广告：自动广告、ASIN广告、类别广告。不同类型的广告针对不同的产品，效果非常不同，在不确定的情况下，最好尝试每种类型的广告，广告竞价设置与系统持平或略高，可以在短时间内尽快运行数据分析效果，通常从以下几个方面进行分析：

1.广告曝光较少

原因：关键词不够准确，竞价太低，产品放错类别

优化方案：优化标题/searchterms是否高度相关

2.高曝光低点击

原因：主图不好看，产品价格太高

优化方案：优化主图或降价/设置coupon

主图背景色需要纯白色，不要添加任何文字和配件。产品的颜色部分比较亮。有些黑色部分不能太黑。你需要看清纹理，反映纹理。轮廓线条需要光滑，光影明暗部分需要过渡。总之比图片好。

3.曝光/点击正常转化率过低

原因：细节图，描述卖点不突出差评

优化方案：优化细节图/五点描述广告否词，保证首页无差评/每次差评回评

4.曝光/点击/转化率正常Acos过高

通过多次降低竞价来降低竞价CPC从而压低Acos值。

例如，产品设置的竞价为0.9美元，平均每天曝光6000次，那么你今天可以把竞价降低00.1-0.3.然后在三四天内将竞价降低00.2-0.3.当竞价减少时，对曝光几乎没有影响，在慢慢减少竞价的同时，还要观察日曝光，发现曝光刚刚开始减少时，不要再减少竞价。这种方法很有效。

以上就是和卖家们分享的广告数据分析包括什么方面的全部内容，希望对卖家开店有帮助。连连跨境支付始终关注卖家的每一件小事，在以后的文章中也会带来关于相关方面的文章帮助卖家更好的运营。

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常见问答(FQAS)

你可以登录亚马逊广告控制台,在数据和报告页面可以下载各种广告报告,如广告组合报告、关键词报告等。还可以在控制台配置数据导出,定期收到电子邮件获取广告报告。

亚马逊广告的数据分析主要可以了解广告组合、关键词、产品等各个单元的表现,如点击率、转换率等指标,找到高效低效区域,优化广告。此外还可以分析用户属性数据,深入了解用户画像,为产品升级和营销策略决定提供依据。

你可以使用Excel或Tableau等数据分析及可视化软件,将原始亚马逊广告报告导入其中进行数据清洗和分析。例如以图表形式呈现关键词点击率变化趋势,产品类别转换率top10等,帮助更直观地发现问题和规律。也可以结合网站分析数据进行对比分析。