亚马逊热门商品预测

2020年亚马逊选品趋势

一、爆款类产品

1.1 美容、美妆、个护健康/个人护理用具

2019年，美容、美妆、个护健康/个人护理用具销售额达到531.2亿美元，比上年增长18.6%，初步估计2022年将达到855.2亿美元。

二、母婴用品

2.1 母婴用品销售

亚马逊是销售母音用品最多的网站，而且也是在电商中增长最快的商品，特别是婴儿用的产品，销量很好，预计到2026年销量一度达到110亿美元，46%有孩子的家庭中会每周上网购买母婴用品。

三、食品杂货

3.1 食物杂货市场发展

2019年食物饮料电子市场总量226.3亿美元，32.7%都是来自亚马逊平台，这一市场巨大，想要得到回报也是很容易的。

四、宠物类

4.1 宠物市场发展

随着人们生活水平的提升，越来越多的人愿意养宠物。根据数据显示，在宠物市场中，猫粮+401%；猫用品+204%；宠物用具+175%的销量最快。

五、产品开发思路

5.1 从需求出发跟随市场行动

亚马逊是中端产品的平台，所以卖家要考虑市场吸引力大不大，容量如何，市场发展如何。还要注意国内外产品的差异性。

5.2 专注于一类产品

如果卖家已决定要开发什么样的产品，就要去浏览平台上各个店铺对各个不同时段(周、月)进行分析，来决定有无开发必要。

5.3 市场容量与趋势

卖家可以通过浏览平台上各个店铺的情况来分析市场情况以及有无开发必要性。

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常见问答(FQAS)

A1:亚马逊热门商品预测模型 generally 使用历史商品销量数据训练深度学习模型,通过分析商品详情,价格,评价等因素预测未来一定周期内某商品的销量。模型训练过程中需要先对历史数据进行预处理,比如处理缺失值,标准化等操作;然后选择合适的深度学习框架,如TensorFlow。定义输入特征和标签,构建模型结构,选择损失函数和优化器,通过反向传播算法不断优化权重参数,使预测值与真实值误差最小。经过多轮迭代训练,即可得到一个已准备就绪的预测模型。

A2:主要通过以下几个指标评估亚马逊商品预测模型的效果:1. 对历史已知数据进行预测,计算预测值和真实值之间的误差,如RMSE、MAE等。误差越小预测效果越好。2. 使用部分历史数据作为测试集,预测测试集结果,计算与真实值的一致程度,如准确率、召回率等。3. 可视化预测值和真实值的分布,判断预测是否能很好地捕捉真实销量的变化趋势。4. 通过A/B测试在线上运行模型,比较预测带来的业务指标改善程度。

A3:亚马逊热门商品预测模型训练出来后,商家可以基于预测结果做以下方面的决策:1. 根据销量预测调整商品库存数量,避免缺货。2. 根据热度从高到低排定商品展示优先级。3. 根据未来趋势调整商品定价策略或促销力度。4. 根据热门商品类别分析用户偏好,选品新品时参考热门类目。5. 结合用户评论数据,针对销量偏低但评论指数高的商品进行产品升级优化。最终实现提升销售数量,提高用户粘性的商业目标。