亚马逊留评率算法是什么？review有哪些类型？

亚马逊留评率算法及Review类型

一、亚马逊留评率算法

在亚马逊平台上，留评率是卖家需要关注的重要数据之一。那么，亚马逊留评率算法是什么呢？它的计算公式如下：

((H+C1+log(min(Length,1750)) / log (350)+ X/2 × Trust + X/2 × Recency)) / ((T+C2))

H: 认为有帮助投票数--the number of helpful votes a review received

T: 评论收到的总投票数--the number of total votes a review received

X: log(1750) / log (C2)

Length: 评论长度--length of a review

Trust: If the review is verified purchase: 2 * (sigmoid(# of reviews written by a reviewer * 0、1) - 0、5) Trust:信任度：2 *(sigmoid(同一评论者撰写评论数 * 0、1) - 0、5)Otherwise: sigmoid(# of reviews written by a reviewer * 0、1) - 0、5

R: recency - 2 * 1/(1+exp((time - submission_date) / (30 months))) Recency：评论时间：-2 * 1/(1+exp((即时日期 – 评论提交日期) / (30 months)))

常数C1, C2, and C3: Constants set differently by marketplace、 In the US, C1, C2, and C3 are 13、1056, 350, and 20、04, respectively、

由此可见，详情页面review的分值涉及评论质量、时长、真实性等多种综合性因素，保证为买家提供客观、准确的参考。

二、Review的类型

亚马逊review分为以下几种：

1、直评：直接评价，意思就是买家不需要购买亚马逊产品就可以对商品进行评论，这是亚马逊规则允许的，这就导致有的人乱刷好评或差评来影响listing的权重。

2、普评：普通评价，普通评价分为文字评论、图片评论和视频评论三种，其中视频评论的权重最大，文字评论的权重最小。

3、VR评：卖家在购物后，留下的真实的评价，当评价标有"Verified Purchase"表明亚马逊确认该顾客在亚马逊购买了这个产品 ，VR评论的权重高， 具有更高的

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常见问答(FQAS)

亚马逊会考虑以下几个因素来评估产品评价的可信度:产品评价的数量,评价中的语言是否充满个人感受,评价时间跨度是否宽广,评价者历史评价质量是否高等。

亚马逊明确表示,除非产品评价违反了社区内容准则,否则产品评价一般不会被删除。但如果发现有大量虚假评价,亚马逊可能会采取删除这些评价的措施。

主要包括以下几类:实用评价着眼于产品性能、使用体验;赞扬评价表扬产品优点;吐槽评价点出产品不足之处;两极评价一个积极一个消极评价同一产品;服务评价评价购买过程或售后服务质量。

亚马逊会要求产品评价必须登录账号后才能发布,匿名评价是不允许的。但用户详细信息如名字不一定会公开展示。