亚马逊在经营的时候，对产品进行测款这是非常有必要的，测款是属于选品环节和运营环节之间的一个重要桥梁，是对亚马逊卖家整体选品运营中不可缺少的一个重要环节，我们现在来了解下亚马逊怎么进行测款?
方法1：海量铺货测款法
这种海量铺货测款模式属于是最简单粗暴的，但是用的卖家还是挺多的，特别是那些擅长铺货的卖家。简单来说就是首先认准一个垂直细分类目，比如说女式泳装这种垂直细分类目。然后通过自己的铺货工具或者ERP开始批量的上货，基本上上的SKU都是各式各样的女式泳装，全部都是FBM自发货，图片也都是网图，因为测款是主要目的，所以listing页面优化，图片是否侵权这些其实可以暂时不用考虑，刚开始以追求速度和广度为主。
基本上把市面上能够找到的女士泳衣的款式全部铺上去了。而且，每一个款式，尽可能的变换图片和描述，尽量重复去铺，一个SKU最多可以变成40-60个SKU，其实产品还是同一个产品，目的也是尽可能的增加产品的曝光!只要你图片和描述尽可能区分开来，亚马逊也不会去merge或者发现到的，毕竟现在市面上同质化的listing有那么多!
与此同时，尽可能把售价压的很低，特别是相对于同类目FBA的竞品，价格可以压到他们的一半。这么做目的也很简单，FBM本来成本就比FBA要低很多，会有很大的价格优势，而且是测款为目的，低价上也不会有什么大问题。
另外还有很重要的一点是：这样大批量低价多种类的自发货SKU就可以极大的挤压同类目FBA的生存空间，尽可能的提高曝光，增加测款的效率。
这种方法在欧洲小语种国家和垂直细分类目效果会非常好!大家大可以一试!
所以，基本上只要铺货量够大，都会有一定的动销率，针对动销的产品拿出来，做二次选品分析，分析完成以后，选取几个自发货出单不错而且有爆款潜质的产品，重新改造一下listing然后就可以发FBA开始按照精品模式打造大推了。那么，整个测款环节也就完成了，这种测款模式相对来说资金成本是比较低的，但是前期选品上货所带来的时间和人工成本比较大。
方法2：Auto广告测款法
这种测款方法相对来说比较简单，没有第一种那么麻烦，不需要上那么多的货。大致模式也是选定一个垂直细分类目，经过前期的筛选，然后选定几款可能不错的产品，每个产品都发FBA，但是都是少量FBA，基本上100个以内。
等FBA到货以后，开始开Auto自动广告，前期预算和竞价建议大一些，也不要太过于关注Acos指标，然后一周结束以后看CTR和CVR这些数据反馈，选出数据表现很亮眼的产品开始联系供应链补货，按照精品爆款来打造大推了。
至于表现不好的产品说明没有经过市场的考验，这种产品就靠着自动广告外加一定程度的coupons也能够慢慢清掉库存，毕竟测款发过去的库存也是非常少的。这个方法不但能够起到测款的作用，还帮我们跑出来了很多有价值的关键词，等于是顺带还做了一次这类产品的keyword research。
这里再多说一句，有些老铁可能比较担心一周时间跑广告可能跑出来的数据量有限，很难保证测款的效果。这种担心当然是有道理的，我建议大家可以根据对这个类目的了解，做一个大致的数据模型，把一周之类跑出来的数据按照比例放大即可，再匹配一定的权重分值，就可以解决数据总量不足的问题了。
方法3：Facebook测款法
相较于第一种第二种办法，个人认为第三种办法应该是最好的。
首先选定一个类目和大致的一个产品序列，这一套流程和前面两个方法是一样的。接下来，把预备测款的产品放到独立站上面，独立站用Shopify搭建很快，然后用Facebook广告定位产品的精准受众人群开始跑FB广告，同时折扣会放50-70 off作为吸引点，几款产品同时跑FB广告，看看最后哪些订单会更多，数据表现会更亮眼，然后确定以后的主推款。
测款结束以后，至于那些订单，你可以选择发货，也可以选择不发货，把订单都退掉就行了，从而极大的降低你的测款成本，这样一来的话测款成本仅仅就是FB的广告费了。
FB广告费本来就比amazon低很多，而且又是较大折扣吸引，热度也很大所以进一步压低了FB的广告的单次点击成本。这种方式比较适合一些海运抛货或者高货值的产品来测款。
以上三点就是亚马逊测款的方法介绍，大家在操作的时候，需要根据自己的实际情况来进行选择和使用。
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常见问答(FQAS)
如何选择产品?
你可以选择产品类别(如电子用品、服饰等)然后根据产品的特点和你自己的需求选择具体的商品。亚马逊上大多数商品都有完整详细的产品介绍和评论供购买者参考。
如何获取产品样品?
对于某些品类的产品,你可以联系卖家申请免费样品以进行测评。但大多数情况下,亚马逊不提供全免费样品。你可以考虑用自己的钱购买少量产品进行测试。
测评要素包括什么?
测评要涵盖产品主要特点和质量,如外观、功能、易用性、耐用性等。可以参考其它用户的评论来补充。同时需要考虑产品在不同场景下的性能。测评要真实公正。
如何撰写测评?
测评内容务必真实,语言表达清晰。给出明确而中肯的评价,可以提出产品值得购买的地方,也可以指出还可以改进的地方。评测结尾可以给产品一个整体评分。
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