10亿+海关交易数据,1.2亿企业数据,2亿+企业联系人数据,1000千万真实采购商。覆盖200+个国家及地区,95%外贸重点拓展市场,可根据行业、经营范围等多方位挖掘目标客户。
免费试用亚马逊卖家开店如何做到数据化选品
在亚马逊上开店,成功的关键在于选择合适的产品,而用数据化的方法来进行产品选择可以帮助卖家准确把握市场趋势,更好的找到盈利的机会。那么,新手卖家如何用数据化的方法来进行产品选择呢?
首先,新手卖家需要打开亚马逊的主页并选择自己想要进入的目标类别,如家居用品就可以选择home&kitchen这个大类,然后点击enter键。
在此界面中,亚马逊已经为我们划分了详细的类别,我们可以一个接一个地打开它。例如kitchen这个大类中就包含有COKWARE、BAKEWARE、TEA&ESPRESO等详细的子类。我们可以根据自己想要采购的具体产品来进行选择。
当我们已经进入一个子类之后,就可以看到BESELER(畅销排名)、MOVERS&SHAKERS(飙升榜)、GIFTIDEAS(礼品榜)、HOTNEWRELEASE(新产品榜)等多个板块。作为卖家来说,HOTNEWRELEASE具有特别重要的参考性意义。我们可以看看新上市的产品有哪些?它们的价格是多少?多少人在买?买家对此是否有好评?形态、外观、颜色是否流行? 等问题都可以用数字来衡量。
在上述步骤中,我们已经根据数字资料对市场情况进行了详尽的观察。之后我们就可以根据回答出来的问题来决定是否采购该产品。例如流行度高、市场前景看好、卖家数量少并会不断上新、性价比能保证盈利性无疑是一个很好的选择。
总之,使用数字化方法来进行产品选择会大大减少新手卖家不必要的失误,也能够帮助卖家把市场情况归零考量并根据此决定是否采购此物。
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回答:通过数据分析顾客的购买行为和兴趣,选择热销商品和可能会感兴趣的其他类似商品进行推荐。
回答:通过分析顾客的购买记录,可以了解顾客在不同时间段、不同产品类别上的购买频次和金额,了解其消费模式和需求变化趋势。
回答:先确定潜在客户的特征如年龄段、地域、消费能力等,再根据这些特征在 BigData 中进行分析挖掘,找出与已有客户相匹配而尚未购买的潜在客户。
回答:了解用户在社交平台中的兴趣爱好、浏览和分享的内容,可以烘托出用户的个性画像,进而推荐适合其需求和品味的商品。