了解亚马逊选品的数据分析流程

亚马逊选品的数据分析

一、市场需求分析

1.1 搜索量、在线listing数量和关键词首页月销量数据综合比对分析

1.2 月搜索量/在线listing数/30来计算该关键词的竞争度

二、通过分析历史数据

2.1 通过一些工具软件统计近几年的产品搜索热度，总走势趋势判断历史发展情况

三、季节性分析

3.1 将产品热度统计在一年周期内，观察是否存在明显高于其他月份数据的销售情况

3.2 分析近几年的数据进行对比，如果存在统一的变化趋势，则可以肯定产品销售存在季节性周期变化

四、市场竞争数据分析

4.1 判断市场总体量与加权平均价格、不同品牌的市场影响力和销售水平

4.2 统计成本后产生的利润估算

总结：数据分析是亚马逊选品过程中非常重要的一步，可以帮助卖家作出正确的判断并采取正确的行动。上文就介绍了亚马逊选品的数据分析步骤：市场需求分析、历史数据分析、季节性分析、市场竞争数据分析。

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常见问答(FQAS)

亚马逊借助大数据分析技术,通过历史销售数据挖掘产品类别和单品的销量趋势规律,研判产品的市场前景。同时也考虑其他因素如客户评价、竞品对比等,得出产品是否继续上架或下架的决定。

亚马逊运用大数据分析技术对海量历史交易数据进行分类、筛选和深度学习分析,例如对产品的销量、客户群体、地域分布等多个维度进行聚类分析,找出哪些产品在哪些地域或客户群体中表现较好,以挖掘出关键影响因素。

除了分析同类产品的数据规律外,亚马逊还会参考该产品在其他渠道如实体店的销售表现,调研产品类型用户的需求趋势,预测产品在亚马逊平台是否有潜在市场。同时也会搜集用户初eval,权衡产品的风险投入。