了解如何进行亚马逊产品选择分析

亚马逊产品选择分析

一、ASIN分析法

1.1 大类别排名

在亚马逊上找到与你想卖的产品属性相同的产品，首先看看它的大类别排名，前1000产品市场需求很高，如果是1000也没关系，我们看看小类别排名，如果小类别排名前1万，这类产品需求不高，可以选择放弃，否则可以进入。

二、评估利润率

2.1 毛利率计算

经过上述市场分析，卖家基本确定了方向，下一步是计算产品利润率，小化妆经验总结，空运毛利润超过20%，海运毛利润超过30%，控制利润空间，确保我们最终能够盈利。不会计算毛利率的小伙伴记住这个公式: 毛利率=(ASIN客户单价-所有成本总和)/客户单价，包括采购费、头程费、佣金、仓储费、配送费、退换货、VAT费用(欧洲站卖家)等。

三、BestSeller 分析

3.1 销量估测

采集类目下TOP根据这100个产品数据，前100名ASIN根据排名和评论数量来估算销售额，从而分析市场的整体需要和平均需要。例如：以Yoga 垫为例，找出BestSeller前100名ASINS数据后发现评论总数超过8万，平均评论数800, 假定留评 率为 1%,可以根

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常见问答(FQAS)

主要需要产品详细的数据,包括产品名称、价格、评论数、评论详情、销售排名等数据。此外,也需要一些其他因素的数据,比如产品类别、品牌信息等。

你可以使用亚马逊提供的产品检索API来获取基本产品数据,也可以使用第三方爬虫工具抓取产品页面详细信息。此外,也可以购买部分产品数据接口或数据集。

主要分析产品的价格表现、销量表现、用户评论分析、竞争对手分析等多个方面。通过对这些关键指标的分析,可以找出产品优势和不足,预测产品销量趋势。

可以对比同类产品的历史价格曲线,分析产品在不同时间价格的波动。同时也可以查看产品在不同销售排名位置的价格,分析价格与销量的关系。此外,也可以对某段时间内产品销量的变化趋势进行预测。

可以统计产品的好评率和差评率,过滤出核心词频高的评论,进行情感分类和主题分析。此外,也可以对不同时间段评论数量的变化进行分析,以了解产品口碑的变化趋势。