亚马逊卖家开店数据化选品步骤介绍

对于亚马逊卖家来说，数据分析是运营过程中不可避免的重要工作，从产品选择到市场调研。前期选品会直接影响产品的销售，因此，亚马逊平台的搜索数据在很大程度上反映了消费者的购买兴趣和行为。 今天，分享一个亚马逊数据化选品步骤，受到卖家的高度赞扬，只需要几个简单的步骤来帮助你轻松选择潜在的产品，让你更快更容易爆单。

一、热搜词选品功能数据全面、精准

 (1)亚马逊后台数据进度高（ABA）。

 (2)网站齐全，支持美国、德国、法国、英国、西班牙、意大利、加拿大7个网站。

 (3)数据更新快，提供了历史上流行的搜索词数据查询，分为周、月、季三个维度。 

 (4)细分到最小类别，帮助卖家确认关键词所属的行业或细分市场。 

二、多维度抓取市场数据，满足卖家的选择需求 

 (1)提供亚马逊搜索趋势、谷歌趋势和垄断趋势图，帮助卖家直观查看细分市场的生命周期和季节性变化，快速判断细分市场的产品机会和市场容量。 

 (2)根据点击集中度和转换集中度数据，快速查看关键词细分行业的垄断情况。 

 (3)关键词搜索排名前10的产品可以查看。Amazon's Choice、搜索趋势、月搜索量、月搜索排名、在售商品数量等数据，进行条件筛选分析，快速找到符合您选择条件的利基市场。 

三、有效分析竞争对手，快速借鉴成功经验，避免重复踩坑 

对于需要经常浏览竞争产品的卖家，尽快浏览竞争产品的所有信息可以直接提高卖家的效率。 该产品的信息将显示在数派爬行的所有竞争产品下。点击产品asin可以直接跳转到亚马逊前台页面，尽快查看竞争产品，避免花时间寻找竞争产品。 通过产品关键词搜索、关键词排名、商品数量、搜索量、点击集中度和转换集中度的关键数据，快速分析和借鉴对手的成功经验，避免重复踩坑。

以上就是和卖家们介绍的亚马逊数据化选品步骤，希望可以帮助卖家选择适合的产品。

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。本站不具备任何原创保护和所有权，也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）

常见问答(FQAS)

了解顾客的浏览和购买行为,分析他们对某些商品的兴趣。同时也可以收集客户反馈,了解他们对哪些产品的需求更高。

根据产品属性将商品分类,例如通过产品性质、用途、价格区间等维度进行分类。这有利于客户更快地找到想要的商品。

结合客户属性,从热门商品开始入选,也可以选择一些新产品引入客户群。同时考虑产品价格、品牌等因素,选择利好客户购买力和消费习惯的商品。

按销量和库存情况定期调整商品,过期或库存积压的商品可以下架。新品上架前需准备足够库存,保证客户购买体验。

根据市场变化和客户反馈定期添加新品种和升级现有商品,同时下架无法获得客户认可的旧品种,使产品组合结构更合理。