如何利用大数据帮助Wish卖家进行选品？

Wish卖家如何依靠大数据去选品？

一、铺货

1.1 增加曝光率降低死亡率

在Wish平台上，每天会有数以万计的新品上架，而只有多铺货才能获得更多的机会。但是要确保这些产品符合国家法律法规与平台规则，否则将会面临一定的风险。

1.2 站外引流

通过站外的引流，比如在各种商场、网上平台上做广告，或者找代言人来帮助增加曝光率。

二、选品

2.1 利用大数据分析选品

在Wish平台上，审核通过上架的新产品每天大约有15-30万个，而整个平台大约有800万产品在销售，前一周出单的产品大约有106万，而每天出单的只有10万左右。这就意味着要想选出一个爆品，就需要从7000多件中选出1件。

2.2 通过大数据分析选出热销度、飙升度高的产品

根据数据分析，在选品时应关注产品的热销度与新品飙升度。新品特效要特别注意销量大小及其销量增长情况，如果自己店铺权重不大就要选择相似产品中爆款以获得最好效益。对于出单情况要参考前2周到半个月时间范围内的数据以便得到最直观、有效的信息。

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常见问答(FQAS)

可以通过分析客户历史购买记录,查看客户过去购买过哪些商品类型、品牌和价格范围,从而推断客户可能感兴趣的新品类和价格区间。同时也可以研究客户购买的频率和成交金额等多个维度,给出更个性化的产品推荐。

可以根据客户地域位置、年龄层、性别等第一方数据特征,进行类似客户群体分析,找到一些目标客户群。同时也可以结合第三方数据如消费倾向分析等,找到一些潜在需要关注和营销的客户群体。

可以通过分析同类商品过去的销售数据,看出不同价格点下的销量走势,给出一个科学合理的定价参考区间。同时也可以通过监测同类竞品定价变化,给出及时和精准的降价建议。

可以根据客户浏览和购买行为分析,了解客户对什么样的商品图片、标题和描述最感兴趣,从而帮助卖家选择最佳的产品展示方式来吸引目標客戶。同时也可以通过人工智能技术来自动生成产品标签词和产品视频等多维度展示产品。