如何利用大数据帮助Wish卖家进行选品？

wish卖家如何依靠大数据去选品？

在互联网行业中，数据是一切的关键，对于Wish卖家来说也是如此。选品不仅要看市场的口味和趋势，还要利用大数据，才能提高成功率。那么，wish卖家如何依靠大数据去选品呢？

一、铺货

1、增加曝光率：Wish平台上每天大约有15万-30万的新产品上新，但是在这些新产品中只有几十到一百的新品才能脱颖而出。因此，商家们应该多铺货，以便让自己的产品能够得到更多的机会。

2、符合规章制度：当然一定要遵循国家法律法规以及平台规则，否则就会面临不必要的风险。

二、销售

1、站外引流：利用各个商场和网上平台进行广告引流，提升店铺的曝光率。

2、代言人引流：找一些明星或者网络红人代言，也能够有效地帮助店铺引流。

三、选品

1、重视新品特效 ： 在Wish平台上共有800万种产品在销售中，但是其中出单的产品只有100万左右，这就要求卖家更加重视新品特性。要注意选择的是销量大而且有潜在的增长性的产品。

2、相似产品补充 ： 在店铺权重不大的情况下应该多选择一些爆款相似产品补充进来，以保障店销量。

3、子类目选品 ： 在对类目进行分析时要注意子类目的情况，根据子类目的成交量以及飙升度去选择合适的产品。

通过大数据来分析市场及用户行为是Wish卖家提升成功几率必不可少的一部分内容。正确使用合理使用大数据将会使得Wish卖家把市场上无形之中存在间隙补充好，冲击诸多口味甚至创造新市场。

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）

常见问答(FQAS)

我们可以分析用户的购买行为和收藏行为,找出热门商品和常见的组合,推荐给卖家。同时也可以查找类似商品的价格和图片,给卖家参考。

大数据分析主要可以帮助卖家在以下几个方面:1. 产品选品。2. 价格定价。3. 在线营销。4. 用户画像。通过数据分析用户喜好,我们可以给卖家科学地选品和定价,提高转化率。同时通过分析用户行为 trait 也可以帮助卖家精准定制在线促销活动。

我们可以通过数据分析结果,给卖家提供以下建议:1. 推荐热门和常见商品组合。2. 提供类似商品的参考价格。3. 分享用户细分结果,卖家针对不同细分用户定制产品和营销策略。4. 不定期总结数据发现,与卖家分享可以带来更好用户体验的地方。所有分析结果都可以帮助卖家选择理想的产品和做出决策。