优化亚马逊商品选择的数据分析方法

一、亚马逊数据化选品思路

1.1 选品痛点，选品逻辑

1.1.1 从众选品，跟爆款

1.1.2 无数据，自嗨式选品

1.1.3 有数据，分析不全面

1.1.4 侵权、专利风险、限制多

2. 选品常见方式

2.1 已知产品–爆品横向开发，关键词延伸词选品、FBT选品法

2.2 榜单选品Best seller、New Release、Movers&Shakers、Most Wished For、Gift ldeas

2.3 第三方选品工具

2.4 竞争大卖

2.5 节日HOLIDAY

2.6 展会、供应链、周边资源、社交媒体等

3. 选品四大标准及原则

3.1 稳定需求，产品生命周期

3.2 市场竞争

3.3 推广运营难度，改良难度、开发成本、引流成本

3.4 利润，收益计算

4 数据化市场调研分析

4.1 产品生命周期分析

4.1.1 谷歌趋势

4.1

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