使用亚马逊数据进行有效的选品

亚马逊数据化选品思路

为了提高销量，亚马逊卖家必须认真考虑选品。本文将介绍如何采用数据化方式进行亚马逊选品，以及相关的标准和原则。

一、 选品痛点及其解决方案

1、从众选品、跟爆款：利用已知的产品进行爆品横向开发，并利用关键词工具对关键词进行延伸，进行FBT选品法。

2、无数据，自嗨式选品：利用Best Seller榜单，New Release、Movers&Shakers、Most Wished For、Gift ldeas等信息，从而获取最新的市场动态；同时使用第三方选品工具。

3、有数据，分析不全面：要注意侵权风险与专利风险。

4、侵权风险与专利风险：要注意产品的侵权风险与专利风险。

二、 选品常见方式

1、已知产品– 爆品横向开发：利用已有的产品进行爆品横向开发，同时使用FBT选品法。

2、榜单选品Best seller：利用Best Seller榜单上的信息，New Release、Movers&Shakers、Most Wished For、Gift ldeas等信息来获取最新的市场动态。

3、第三方选品工具：使用一些相关的第三方工具来实现对市场动态的实时把握。

4、竞争大卖 ： 分析市场上竞争情况并采取相应的补救措施。

5、节日HOLIDAY ： 节日是一个很好的机会通过特定促销手法来吸引客户并实现畅销。

6、 展会、供应链、周边资源 以及 社交媒体 ： 充分利用周边资源作为内容核心介绍所要出售的宝贝 ， 并将此内容在相应的平台上传播出去以此来吸引客户 。

三、 选品四大标准原则

1. 稳定需求,产品生命周期 ： 根据生命周期, 判断出此产品是否处在春夏秋冬中, 是否是一季度, 是一年, 还是多年.

2. 市场竞争: 根据形势看出此市场是否存在竞争对手, 如存在对手, 需要对对手进行详尽的剖析.

3. 推广运营难度: 评估此市场上的各类相关因素, 比如成本, 利益, 时间成本, 市场难度, 竞争情况.

4. 利润: 进行彻底的市场测试, 进而得出此市场上的利益水平.

四 、 数据化市场调研分

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常见问答(FQAS)

你可以考虑使用亚马逊商品数据API获取商品数据,或联系数据分析公司购买他们从亚马逊采集的商品数据。

你可以从亚马逊商品数据中提取相关商品分类、销量排名、评论数据等信息,结合自己网站的用户行为数据进行数据挖掘和分析,选择高销量和好评商品加入自己的产品库。

如果你直接使用亚马逊商品数据API,你需要定期调用API进行数据同步,以获取商品信息的最新变更;如果购买第三方采集的数据,你需要询问数据提供商数据更新频率和机制。

亚马逊商品数据中常见的字段包括:商品ID、名称、价格、分类、图片、属性信息、销量、评论数等基本信息;单品评论数据、竞争对手价格数据也可能包含在内。不同API或数据提供商提供的字段可能有差异。