使用亚马逊广告数据进行分析的步骤

亚马逊广告数据分析表步骤

一、导出、新建excel表

亚马逊的广告数据可以在业务后台下载，并且创建新的excel表，复制数据到新表中。

二、根据关键词指标做不同的排序

关键词分析时，Acos是重要的基准，Acos与卖家的利润有关，如果高于利润率，就是亏损做广告。所以要以Acos为基准，关键词超过这个值的就不要。多复制几份表格，对不同的关键词进行不同的排序。

三、以Acos基准，根据曝光的角度，CTR

根据Impression给关键词进行排序，从曝光的角度来看点击率、Acos。在这里能够看出有很多低曝光率但却有很高点击率或者低Acos的词，此时卖家可以优化listing来解决问题。而有很高曝光率、点击率又低Acos的词就是卖家常常想要找寻的好词。

四、以Acos基准，基准CTR来看曝光

通过CTR进行关键词的排序，可以快速找到一些长尾词或者是一些稀有词。如果CTR高而Acos也低，就可以当作一个好词来使用。

五、以Acos作为基准，根据成本看CTR

如果成本很高而CTR却很低，必然有问题存在。此时卖家可以从费用设置或者是关键词方向来优化广告数据。

总之，通过对亚马逊广告数据分析表步骤的理解可以使卖家更好地利用亚马逊广告数据去优化广告效益，也能够带来一定的盈利。

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常见问答(FQAS)

亚马逊广告数据可以直接从亚马逊控制台下载,也可以通过API方式获取。

数据预处理主要包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。亚马逊广告数据还需要结构化,将原始日志格式转换为分析需求的格式。

常见的分析指标包括广告点击率、广告转化率、各广告组合下的活动指标、广告收益分析等。此外,还可以对用户行为、产品关联性进行深入分析。

可以使用统计学方法如桑?分布检验法检测广告数据的异常值,也可以使用机器学习 outlier检测算法检测异常值。

可以使用图表软件如Excel、Tableau进行数据可视化,使用柱状图、折线图、散点图等方式展示广告关键指标随时间的变化趋势以及各分类下的对比。