以数据分析和个人感知为基础的lazada精细化运营

lazada精细化运营中个人感官和数据分析

一、基本选品方式

Lazada是一家在线零售商，业务范围遍及东南亚地区，因此要想在Lazada上取得成功，必须采取合适的选品方式。Lazada上有很多板块都有儿童手表曝光和排名，因此，要想在这个市场上竞争，必须要关注流行趋势，并紧跟时尚动向。同时也要注意行业内的新产品，以及针对不同年龄段的产品，最终达到个性化、差异化的产品定位。

二、流量与转化分析

当新上架的产品1周之后，可能出现以下三种结果：①没流量没转化 ；②有点流量，但可能出一单 ；③直接爆。如果出现了②的情况，我们就要对Listing优化。如修改主图，使它对应好用户的价格敏感度；吸引用户看到有差异性的产品; 跟进已出单的review; 上架类似款--差异化; 提出相关活动来促销。

三、数据分析优化

要想在Lazada上取得成功，必须要根据数据来分析产品的卖点评估。首先要看该产品是否受用户的欢迎; 其次看看该产品是否具有差异性; 再者就是对数据分析进行相应优化。例如上文中所说的通过修改主图、跟进已出单的review、上新类似版本、以及相关促销来实现优化。通过这样的方式，5月份该产品对应4月份销量的增长将近150%。

总之,lazada 精细化运营既要依靠个人感官,也要依靠大数据分析,才能够将新上市产品快速地宣传出去,并将其推广效益最大化.

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）

常见问答(FQAS)

数据分析可以帮助企业了解用户行为模式,根据用户属性和购物历史给不同用户群体提供定制化的产品和服务,实现精细化运营。例如了解用户在什么时候什么商品最受欢迎,方便客户定制化推荐。

个人感知技术可以识别出用户的需求和喜好,根据用户浏览、收藏和购买记录了解用户个性特征,为不同类型的用户提供个性化的内容和服务。例如针对不同年龄段和性别的用户推荐适合他们的商品。

可以根据大多数用户的共同点提供一般性的商品和信息,同时针对不同用户群体设计个性化功能模块,比如针对爱好者群体推荐相关商品。两者结合可以满足大多数用户的基本需求的同时给部分用户提供更高级定制服务。

数据分析和个人感知技术为企业提供了深入了解每个用户的重要渠道,它可以帮助企业准确识别出客户细分,为不同群体提供personalized的产品或服务体验。这就实现了精细化运营,增强了客户粘性和转化率。它是实现精细化运营的重要技术基础。