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免费试用归因模型可以帮助跨境卖家为每次互动分配转化功劳,利用归因模型可以帮助卖家理解广告的表达效果,KOL的影响力。
下面介绍市场上主要的几种归因模式,在各种归因模式下,转化功劳都可能有所不同。
1、首次点击
把转换功劳100%归功于买家第一次点击的广告。
适合早期的品牌推广,可以知道品牌在哪一个渠道转化率较高。
这种模式的逻辑是:系统认为只有通过第一次点击,买家才认识到此产品,然后再续买家对此产品的接触是由这个“因”所造成的“果”。假如第一次没见到该产品,以后也不会产生主动查询或被动品牌触达,也不会产生购买。而且在这个理论下,往往初次接触的都是偏高端或者品牌性广告,因为品牌广告的接触范围更广。
这一模式也有它自己的缺点,对归因链路较长的转换,归因数据也会扭曲。
2、最终点击
把转换功劳100%归因于买家最后一次点击的广告。
适用于品牌推广中晚期。
对于最终点击模型,归因窗口的影响很小。但是对早期品牌来说,上层漏斗往往被忽略,许多会因此无法找到原始买家的源头,不利于前期推广。
3、线性
将转化功劳平均分配给转化路径上的所有广告互动。
适合保守型卖家。
在这种情况下,转化的计算非常简单。但弊端就是转化功劳比较分散,无法将重要渠道单拎出来。在实际应用中,也比较少采用。
4、根据位置
第一次点击和最后一次点击分别拥有40%的转化功劳,剩下的20%会被平均分配给其他点击事件。
适合想获得买家来源和最终促成结果的卖家。
5、时间衰减
点击行为越接近转化发生时间,分配的功劳越多。每往前推7天,所分配的功劳就变成会乘以1/2。比如,转化发生8天前的点击所获功劳是转化发生1天前的点击所获功劳的1/2。
根据这个模型,时间越靠近转化发生的时间分配到的功劳越多。该模型的理论依据是越靠近决策行为的互动带来的印象越深,促进购买的行为影响也越大。
但这种模型下,往往会忽视首次渠道的重要性。对于前期想要开拓用户渠道的品牌,并不太合适。
6、以数据为依据
以每个接触点不同的历史数据来计算得到转化功劳,利用帐号数据真实计算每次点击互动的实际功劳。
适合规模大、买家来源面广的卖家。
以上就是小编整理的跨境卖家需要知道的归因模型类型,希望对你有所帮助。
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主要有下面几种类型的归因模型供选择:最后转化归因(Last Touch Attribution)、线性归因(Linear Attribution)、时间 decay归因(Time Decay Attribution)等。建议选择时间衰减归因模型,它同时考虑了营销活动的时间影响和贡献程度。
如何确定归因窗口的时长?归因窗口的时长一般取7天到30天不等,需要根据产品或服务的特点定制。如快速消费品可取7天,而更高价值或复杂产品则可以适当延长窗口时长。同时也需要结合品牌或渠道的影响力决定最佳时长。
如何平衡各个渠道的投入与回报?可以根据不同渠道的归因结果,调整下次的预算和投放策略,例如增加对回报较高渠道的投入,降低回报较低渠道的投入。也可以尝试新的渠道来获取更多潜在客户。定期评估各渠道的ROI,进行迭代优化。