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1.1 原理
这种方式通过把产品添加到购物车,然后把购买数量修改成999.如果卖家的实际库存比这个数字小,系统会给出提示,比如提示当前库存只有139个。那么每天的同一时间做同样的操作,连续测试7天左右,通过库存数字的变化可以判断该产品的日均销量。
1.2 规避方法
但是这种方式可以被规避掉。那就是在后台创建listing的时候,设置Max Order Quantity(最大订单数量)属性,一旦这样操作那就无法通过添加购物车去测试销量。
2.1 原理
这种评估方法的核心是要知道一个review对应的真实订单数量,这个数值一般都是估算,没有一个精准的数值。以美国站为例,不考虑测评因素,大部分类目基本上不到1%的真实留评率,也就是100单才会有一个评价,往往这个数值会更低达到130单左右才有一个自然留评,刷单的留评率一般会控制在5%左右比较安全。
2.2 分析
以此为参考系数,根据一个产品的评价总数可以大致知道从上架开售以来的总销量,根据最近几个月的留评数量可以粗略评估产品的近期销量和走势,是稳定、上升还是下降。
3.1 原理
这种方式是根据店铺最近30天的feedback 数量评估店铺的日均总销量。
3.2 示例
以美国站为例,店铺里最近30天的反馈数量的3倍左右相当于该店铺一天的销量。比如,进入一家店铺的页面看到最近30天的feedback 数量是50个,那么估算这家店铺
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亚马逊不公开其他卖家的产品销量数据,但可以通过第三方工具如JungleScout或者Amaiduzi进行估算分析。这些工具通过分析产品排名、评论数量、价格等多个指标来推断产品大致的销量范围。
分析竞品销量的关键指标有哪些?主要指标包括:产品排名、图书馆数量(即购买此产品的人数)、月销量变化趋势、评论数量、竞争压力等。其中,产品排名和图书馆数量通常可以直接反映产品的销量大小。月销量变化可以判断产品是否呈现增长态势。评论越多也表示产品知名度较高。
如何判断一个产品是否很热门?一般认为,如果一个产品可以长期保持前几千名的排名,图书馆超过一万,月销量基本保持增长,评论超过一百条以上,就可以认为这个产品较为热门。但每个行业门槛不同,需要参考同类别产品的平均水平进行判断。
不同销售季节产品销量是否有明显波动?是的,通常优惠购物季如黑色星期五、圣诞节等,产品销量会有一定程度的提升。但超级热门产品的销量波动不会很大。可以对比同一产品不同季节的销量数据情况,了解其销售模式特点。