亚马逊卖家如何借助数据分析优化选品？

亚马逊卖家如何通过数据分析选品？

一、亚马逊数据初步选品

1.1 Best Sellers

1.2 Hot New Releases

1.3 Movers and Shakers

1.4 Most Wished For

1.5 Gift Ideas

二、计算产品的数据

2.1 采购价格

2.2 产重量和体积

2.3 亚马逊佣金

2.4 FBA费用

2.5 空运利润，海运利润等方面进行综合考虑。

三、计算FBA成本和测评成本

3.1 采购成本

3.2 头程费用

3.3 FBA费用

四、跟踪竞品销量

4.1 跟踪前五名的销售情况

4.2 根据总的测评成本考虑是否可行

五、跟踪Google趋势

5.1 根据时间查看最近一年的数据，上升的月份备货参考

5.2 查看最近三年的数据，看总体的上升或下降情况

5.3 根据地区查询，看一下这个产品在不同地区的热度

六、Jungle Scout 数据选品

6.1 利用海量产品数据库，多维度选品 6.2 利用FBA利润计算器，评估FBA物流费用和销售佣金，快速准确地得出利润

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常见问答(FQAS)

你可以分析顾客购买力和喜好,看哪些商品销量最好,评论最多,回头客最多等来帮助选择适合你客户群的商品。

你可以分析顾客搜索关键词、点击率和转换率等数据,找出哪些关键词和商品类别收获顾客关注度最高,做为优先考虑的方向。

通常我们可以使用免费的谷歌分析或是Ping++等第三方工具进行基本的点击率、浏览时间等数据分析。如果需要更全面深入的分析,也可以考虑付费版工具或请专业机构帮忙分析。

根据商品销售排名和库存周转率, we可以调低前20%排名且库存周转率低的商品库存, 将多出来的货源放在销量及评论好的产品上, 以保证满足顾客需求的同时提高资金利用率。

通过分析顾客关键词使用情况和产品分类页面流量分布,我们能够了解用户喜好,选择优质的产品图片和标题关键词,使产品具有较高的点击率和转换率,从而提升搜索排名及浏览热度。正确运用数据分析可以有效优化产品曝光度。