以Lazada为例：分析产品及流量数据看板

Lazada数据案例分析：产品数据看板、流量数据看板

Lazada是一个非常受欢迎的在线购物商城，它的数据分析是非常重要的。本文将介绍如何通过产品数据看板和流量数据看板来分析Lazada上的数据。

一、产品数据看板Product Dashboard

产品数据看板可以帮助我们了解产品的总体表现，以及热销和低销的情况。通过此看板，我们可以获得以下几个关键性的指标：

1、%in stock（可购买占比）：衡量当前库存中有多少是可供购买的。

2、%viewed SKUs（有浏览占比）：衡量有多少SKU被浏览过。

3、%selling SKUs（有支付占比）：衡量有多少SKU实际上被用户下单购买。

4、Diagnosis for underperforming SKUs（滞销SKU诊断数据）：对于低销SKU进行诊断，找出原因并采取对应的应对方法。

5、Top SKUs by visitors and revenue（热销SKU"访客榜"以及"下单金额榜"）: 查看用户浏览和下单最多的SKU。

二、流量数据看板traffic

新店必须要关注流量上升情况。如果7天内可以看到流量上升情况，我们就要考虑加大广告宣传力度。此时就要关注一个关键性的KPI——7天内流量上升情况是否显著。

总之, Lazada上的数据分析是很重要的, 通过产品数据看板和流量数据看板, 可以帮助我们对Lazada上的产品总体表现, 热销产品, 流量情况等有一个全方位的分析。

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常见问答(FQAS)

可以通过Lazada提供的API接口和数据分析工具获取产品详情数据和流量数据。

产品数据常见字段包括:产品ID,产品标题,产品价格,产品类别,产品库存,销量等。

流量数据常见指标包括:页面访问量,访客数量,下单人数,下单量,下单额,支付成功率,购物车放弃率等。

可以使用Tableau,Power BI等数据可视化工具对Lazada产品及流量数据进行定量分析和定性分析,绘制相关图表如柱状图,饼图等进行数据可视化展示。

根据数据分析结果,可以调整产品定价策略,优化产品标题描述,提升流量入口,优化用户体验等方式来提升产品销量和流量转化。