优惠活动数据分析:Lazada数据看板promotion

2024-01-01 14:01:26
By 出海派编辑组

Lazada数据案例分析:优惠活动数据看板promotion

Lazada是一家马来西亚的电子商务公司,主要面向东南亚地区,在这里卖家可以使用优惠券来吸引更多的顾客。在Lazada的促销页面下,优惠券表现指标可以通过查看3个重要的指标来得出结论。

一、优惠券表现指标

1、voucher redeemed(已使用优惠券的数量)

2、redeemed revenue(已使用优惠券的相关销售额)

3、discount cost(已使用优惠券的折扣额)

4、buyers(已使用优惠券的顾客数)

5、return on investment(ROI=已使用优惠券的相关销售额/已使用优惠券的折扣额)

二、新店铺的优惠建议

1、free shipping: 东南亚客户对于包邮就犹如我们2003-07年淘宝的年代对包邮的热烈度。因为东南亚物流和当年的国内物流相似。

2、Free shipping和voucher同步操作:注意保证折扣率问题。

3、flexi combo: 对爆款产品采取Flexi Combo方式进行促销。多SKU产品能够有效吸引买家。

总之,Lazada是一个集跨境物流、物流服务、物流供应商和营销服务为一体的公司。通过上述数据看板promotion可以帮助卖家合理安排好营销策略,合理地使用优惠券来吸引买家及促进营业额。

优惠活动数据分析:Lazada数据看板promotion

(本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿,出于传递更多信息之目的,不代表本站其观点和立场。也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任,特此声明!)


常见问答(FQAS)


优惠活动通常如何进行数据分析?

优惠活动的数据分析通常包括优惠券领取量分析,复购率分析,流失率分析,新客获取率分析等多个方面。需要收集用户行为数据,如领取、购买、收藏、分享等,然后进行分类统计与对比,找出影响因素,评估活动效果。

如何设计一个优惠活动数据看板?

一个优良的优惠活动数据看板需包含:1. 基本指标概览,如活动笔数、成交额等;2. 重要细项对比,如不同产品/价格区间购买情况;3. 趋势分析,如每日/周末增长率等;4. 目标完成率;5. 活动影响细分,如新老用户习惯差异;6. 数据来源明确,时间粒度细微;7. 界面简洁明了,一目了然.

数据分析得出的建议如何传达给运营团队?

可以通过定期数据分享会或者报告的形式,结合具体案例进行解读:1. 清晰指出问题项;2. 给出依据的数据支持;3. 提出针对性的改进建议;4. 给出详细的操作流程;5. 让运营团队参与互动和讨论,共同总结教训。以提升运营水平为目的,用易懂的语言和视觉手段进行交流。