10亿+海关交易数据,1.2亿企业数据,2亿+企业联系人数据,1000千万真实采购商。覆盖200+个国家及地区,95%外贸重点拓展市场,可根据行业、经营范围等多方位挖掘目标客户。
免费试用Lazada数据案例分析:优惠活动数据看板promotion
Lazada是一家马来西亚的电子商务公司,主要面向东南亚地区,在这里卖家可以使用优惠券来吸引更多的顾客。在Lazada的促销页面下,优惠券表现指标可以通过查看3个重要的指标来得出结论。
1、voucher redeemed(已使用优惠券的数量)
2、redeemed revenue(已使用优惠券的相关销售额)
3、discount cost(已使用优惠券的折扣额)
4、buyers(已使用优惠券的顾客数)
5、return on investment(ROI=已使用优惠券的相关销售额/已使用优惠券的折扣额)
1、free shipping: 东南亚客户对于包邮就犹如我们2003-07年淘宝的年代对包邮的热烈度。因为东南亚物流和当年的国内物流相似。
2、Free shipping和voucher同步操作:注意保证折扣率问题。
3、flexi combo: 对爆款产品采取Flexi Combo方式进行促销。多SKU产品能够有效吸引买家。
总之,Lazada是一个集跨境物流、物流服务、物流供应商和营销服务为一体的公司。通过上述数据看板promotion可以帮助卖家合理安排好营销策略,合理地使用优惠券来吸引买家及促进营业额。
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优惠活动的数据分析通常包括优惠券领取量分析,复购率分析,流失率分析,新客获取率分析等多个方面。需要收集用户行为数据,如领取、购买、收藏、分享等,然后进行分类统计与对比,找出影响因素,评估活动效果。
如何设计一个优惠活动数据看板?一个优良的优惠活动数据看板需包含:1. 基本指标概览,如活动笔数、成交额等;2. 重要细项对比,如不同产品/价格区间购买情况;3. 趋势分析,如每日/周末增长率等;4. 目标完成率;5. 活动影响细分,如新老用户习惯差异;6. 数据来源明确,时间粒度细微;7. 界面简洁明了,一目了然.
数据分析得出的建议如何传达给运营团队?可以通过定期数据分享会或者报告的形式,结合具体案例进行解读:1. 清晰指出问题项;2. 给出依据的数据支持;3. 提出针对性的改进建议;4. 给出详细的操作流程;5. 让运营团队参与互动和讨论,共同总结教训。以提升运营水平为目的,用易懂的语言和视觉手段进行交流。