Lazada数据案例分析：产品数据看板、流量数据看板

产品数据看板Product Dashboard

在此可以查看产品总体表现，以及热销产品和滞销品的情况。

指标：

1、%in stock（可购买占比）

2、%viewed SKUs（有浏览占比）

3、%selling SKUs（有支付占比）

4、Diagnosis for underperforming SKUs（滞销SKU诊断数据）

5、Top SKUs by visitors and revenue（热销SKU“访客榜“以及”下单金额榜“）

流量数据看板traffic

新店必须看每天、每周的流量趋势是否上升

如果流量7天以上上升，可以考虑增加推广投入以7天作为数据对比的时间维度。

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常见问答(FQAS)

抱歉,我们目前无法提供单个产品的详细数据,但我们可以提供聚合分析,如产品类别销量 top10 等。

主要可以基于历史流量数据进行时间序列预测,考虑因素如上周同期、上月同期、上年同期、节假日期等,利用机器学习算法训练预测模型。

产品数据看板主要显示各产品类别销量占比top10、搜索词排行、退货率等内容。流量数据看板主要显示UV、PV、频次、转化率等时间序列变化趋势,并提供预测值。

可以优化产品标题、主图、价格及描述等,加强产品亮点;调整楼层布局提升曝光;加入促销活动等方式来提高用户黏性。同时可以进行A/B测试验证优化效果。