了解Google转化归因的详细信息

Google 转化归因

一、什么是转化归因？

转化归因是一种技术，用于分配搜索广告中的转化（如销售或注册）到特定的广告系列。它可以帮助您识别哪些广告对转化负责，并优化您的搜索广告预算。

二、Google 转化归因实例

英国零售商 ASOS 实施增强转化后，搜索广告的销量增加了 8.6%。为了30天内实现50次二次转化，Google 建议采用最大化转化价值的出价策略。它是通过通过实施增强型转化来实现的，在30天内得到40个广告客户可以实现50次二次转化。

三、Google 六种转化归因模型

1、点击最后一次

2、首先点击

3、线性

4、时间衰减

5、基于位置

6、数据驱动

数据驱动的归因模型是一个很好的选择，因为它更准确地为每一次点击都能够返回相关的数据信息。但是要得到相对准确有效的数据信息量，必须要300 次转化和3000 二次广告交互的数据信息量。如此情况下，基于位置的归因模式是一个很好的选择，可以使得非最后一个点击也能够得到60% 的权重。

四、如何使用 Google 跟踪代码进行增强转化？

通过 Google Analytics 或者其他有效方式来安装代码或者 Google 跟踪代码管理器来安装代码来进行增强转化。在所有可能情况下，只要 Google Ads 增强转化只适用于相应的 Google Analytics 跟踪代码或者其他相应情况下只要浏览量不能够作为一个标准来进行测试，而是将所有必要信念详尽的表格在特定页面上进行注册之后才能够进行有效跟测试。

五、如何优先识别正确的归因方法?

一般情况下，人们会错误使用“Click-Through Attribution” （即将所有的变量都归功于最后一步的广告click) ，但是这样会夸大关键字中所作出的努力(尤其是brand keyword) ，因为brand keywrod 通常会作为最后一步考察者来click on. 正如前文所说，买家可能会首先click on non-brand keyword (like basketball shoes) 然后去Nike 的 website 然后一周之后再去search Nike basketball shoes 然后click on brand keyword to buy the product. 如此情况下就会陷入non-brand keyword 的努力部分就会少考察.

所以在无处不在的大数量信念之间选取正常归因方法时就很至关重要. Google 有6 种不同归因方法供大家使用, “Data-Driven Attribution” 是一个很好的选取, 因为data-driven attribution model 需要 300 conversion and 3000 second ad interactions to get relatively accurate and effective data information.

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常见问答(FQAS)

Google转化归因支持跟踪30天内的转化。转化归因使用cookie来追踪用户的行为,如果cookie在30天内过期或者用户清空浏览器缓存,可能导致部分转化无报告。

由于Google只能采集部分数据,转化报告数值中可能包含一定的统计误差。但整体趋势是准确的。如果转化数差异较大,可以等待数日后再查看报告,看误差是否缩小。

Google根据用户接触不同渠道的顺序和时间间隔,采用第一接触优先归因规则,将转化第一时间接触的渠道记为引流渠道。但如果用户在短时间内重复访问多个渠道,也有可能分配给其他渠道。

转化在Google分析定义为用户在预设时间内(通常为30日)完成关键行为,如下单、注册等。关键行为需要在Google分析平台预先设定好对应的转化标签。