了解Google转化归因机制

Google转化归因详细解释

一、什么是Google转化归因

Google 转化归因是一种数据分析方法，用于帮助了解哪些活动（如搜索，广告，社交媒体，电子邮件和其他来源）对应的客户最终执行的行为最重要。它可以帮助企业了解哪个渠道最有效地吸引新客户，并提高客户的购买意向。

二、Google转化归因原理

Google 转化归因的基本原理是将客户的行为分配给一个特定的来源（如搜索引擎）或广告。 Google 利用特定的 Cookie 来识别客户的浏览记录，然后将其分配给特定来源。例如，如果一位客户先通过 Google 搜索而来，然后在站内浏览了几页面并下单购买了一件商品，Google 就会将这一行为归因到 Google 搜索引擎上。

三、Google的六种转化归因模型

1、点击最后一次。

2、 首先点击。导致转化的第一次点击将获得所有权重。

3、线性。所有点击都将获得相同的转化权重。

4、时间衰减。靠近转化的点击会获得更多的权重。

5、基于位置。40%的权重归因于第一次和最后一次点击，其余点击占剩余权重。

6、数据驱动。根据过去的数据信息配置相关权重以优化当前广告表现。

数据驱动是一个很好的选择，因为它可以根据过去表现对广告进行优化。但是对于少量数据信息，基于位置的方法也是不错的选择。

四、总结

Google 转化归因是一项数字分析工作，可以帮助企业了解不同市场部门在客户生命周期中所发生作用及其相对重要性。Google 提供 6 种不同的转化归因方法：“最后一步”; “首先”; “时间衰减”; “位置”; “数字”; 和 “时效性”. 对不同情况应采取不同方法；例如大量数字信号或少量信号应使用不同方法

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常见问答(FQAS)

答:Google转化归因机制就是Google根据各种行为数据,例如搜索词,点击事件等分析用户从搜索引擎进入网站后进行的各种行为,然后将转化事件归因给导致这个转化的搜索广告和自然搜索结果。

答:Google主要通过在用户浏览器中记录Cookie和像素标签等技术手段来追踪和记录用户从搜索页进入网站后在网站上的行为路径,然后根据这些路径信息进行转化事件的归因计算。

答:Google转化归因机制目前还存在一定的局限性。例如无法精准追踪APP内的活动,部分浏览器禁用Cookie和追踪让追踪效果受影响等。此外,用户多任务 switching 也会影响正确归因。

答:提升转化准确率的方法包括:使用Google Analytics等工具正确设置追踪代码,优化网站加载速度降低跳出率,合理使用 cookies 打点用户行为等。同时也需要优化搜索广告投放质量,使相关性更高从而更容易实现准确归因。